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A Dirichlet process mixture model for automatic (18)F-FDG PET image segmentation: Validation study on phantoms and on lung and esophageal lesions  (2016)

Autori:
Giri, Mariagrazia; Cavedon, Carlo; Mazzarotto, Renzo; Ferdeghini, Marco
Titolo:
A Dirichlet process mixture model for automatic (18)F-FDG PET image segmentation: Validation study on phantoms and on lung and esophageal lesions
Anno:
2016
Tipologia prodotto:
Articolo in Rivista
Tipologia ANVUR:
Articolo su rivista
Lingua:
Inglese
Referee:
Nome rivista:
Medical Physics
ISSN Rivista:
0094-2405
N° Volume:
43
Numero o Fascicolo:
5
Intervallo pagine:
2491-2507
Parole chiave:
Dirichlet process mixture (DPM) , (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography ((18)F-FDG PET)
Breve descrizione dei contenuti:
The aim of this study was to implement a Dirichlet process mixture (DPM) model for automatic tumor edge identification on (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography ((18)F-FDG PET) images by optimizing the parameters on which the algorithm depends, to validate it experimentally, and to test its robustness.
Id prodotto:
91896
Handle IRIS:
11562/941157
ultima modifica:
2 dicembre 2022
Citazione bibliografica:
Giri, Mariagrazia; Cavedon, Carlo; Mazzarotto, Renzo; Ferdeghini, Marco, A Dirichlet process mixture model for automatic (18)F-FDG PET image segmentation: Validation study on phantoms and on lung and esophageal lesions «Medical Physics» , vol. 43 , n. 52016pp. 2491-2507

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